Вода Magazine - En+ Group и Aerostate создают систему цифрового прогнозирования приточности Байкала

 Banner 20 anniversary hydrig 1200x60

En+ Group и Aerostate создают систему цифрового прогнозирования приточности Байкала

13.02.2020, 09:35   |   Техника/Технологии
En+ Group и Aerostate  создают систему цифрового прогнозирования приточности Байкала

En+ Group и компания Aerostate приступили к созданию программы на основе BigData и машинного обучения, которая позволит повысить точность долгосрочных прогнозов уровня воды в Байкале. 

Результаты исследований будут предоставлены органам государственной власти, ответственным за установление пропускного режима гидроэлектростанций региона, в том числе трёх ГЭС группы на реке Ангара.

Цифровое прогнозирование повысит уровень управления водными ресурсами озера и приведёт к снижению антропогенного влияния на экосистему Байкала. Помимо улучшения экологических показателей, данные результаты также очень важны для жителей и энергетиков - на вытекающей из Байкала реке Ангаре стоит в том числе ГЭС компании En+ Group — крупного производителя алюминия и электроэнергии.

Группа реализует комплексную программу защиты озера. В ей рамках была организована научная экспедиция по изучению влияния человека на экосистему озера, в ходе которой проводился анализ количественного содержания пластика и микропластика в озере. Проект ENvision должен стать новой частью этой программы.

Ранее предполагалось, что периоды маловодья на Байкале сменяются периодами половодья, но наблюдения за поведением акватории в последние 10–15 лет показали, что это не так. Между тем отсутствие качественного долговременного прогноза приточности Байкала является одним из факторов, затрудняющих принятие эффективных управленческих решений. Отсутствие точных долгосрочных расчетов помимо прочего не позволяет подготовиться к потенциальным катаклизмам.

В проекте ENvision будет реализован новый подход к прогнозированию приточности Байкала. На основе всего объема имеющихся исторических данных компьютерная математическая модель с помощью методов машинного обучения и алгоритмизации процессов, происходящих с озером, создаст новую модель определения потенциального уровня акватории. При этом будут учитываться таяние снега, скорость течения рек, поведение ветров.

Только изучение факторов, которые влияют на приточность Байкала, займет порядка 17 месяцев. Разработанный алгоритм позволит прогнозировать приточность озера на срок от 6 до 18 месяцев.

Фото: En+ Group

Просмотров: 1417
Новости
От первого лица
Директор УП «Полимерконструкция» (г. Витебск Республики Беларусь) Сергей Иванов:
«Заказчику важно получить не просто оборудование, а готовое технологическое решение под задачу»
УП «Полимерконструкция» - ведущий в Республике Беларусь производитель оборудования для водоподготовки и очистки сточных вод и один из основных поставщиков такого оборудования на российский рынок....
Компании
16.01.2026
АО «Мосводоканал» построило и реконструировало на территории музея-заповедника «Коломенское» около 2,5 км сетей водоотведения
АО «Мосводоканал» завершило реконструкцию сетей водоотведения на территории Московского...
15.01.2026
ООО «Строймонтаж» получило два контракта общей стоимостью более 16 млрд. руб. на строительство очистных сооружений в Подмосковье
ООО «Строймонтаж» (г. Москва) получило два контракта общей стоимостью более 16,5 млрд. руб. на...
15.01.2026
Компания Wilo вывела на рынок новую установку Native-RLS 2 для автоматического отвода воды
Компания Wilo вывела на рынок напорную установку Native-RLS 2, предназначенную для автоматического...
Проекты
Новые статьи
Выставки/Конференции