Вода Magazine - En+ Group и Aerostate создают систему цифрового прогнозирования приточности Байкала

En+ Group и Aerostate создают систему цифрового прогнозирования приточности Байкала

13.02.2020, 09:35   |   Техника/Технологии
En+ Group и Aerostate  создают систему цифрового прогнозирования приточности Байкала

En+ Group и компания Aerostate приступили к созданию программы на основе BigData и машинного обучения, которая позволит повысить точность долгосрочных прогнозов уровня воды в Байкале. 

Результаты исследований будут предоставлены органам государственной власти, ответственным за установление пропускного режима гидроэлектростанций региона, в том числе трёх ГЭС группы на реке Ангара.

Цифровое прогнозирование повысит уровень управления водными ресурсами озера и приведёт к снижению антропогенного влияния на экосистему Байкала. Помимо улучшения экологических показателей, данные результаты также очень важны для жителей и энергетиков - на вытекающей из Байкала реке Ангаре стоит в том числе ГЭС компании En+ Group — крупного производителя алюминия и электроэнергии.

Группа реализует комплексную программу защиты озера. В ей рамках была организована научная экспедиция по изучению влияния человека на экосистему озера, в ходе которой проводился анализ количественного содержания пластика и микропластика в озере. Проект ENvision должен стать новой частью этой программы.

Ранее предполагалось, что периоды маловодья на Байкале сменяются периодами половодья, но наблюдения за поведением акватории в последние 10–15 лет показали, что это не так. Между тем отсутствие качественного долговременного прогноза приточности Байкала является одним из факторов, затрудняющих принятие эффективных управленческих решений. Отсутствие точных долгосрочных расчетов помимо прочего не позволяет подготовиться к потенциальным катаклизмам.

В проекте ENvision будет реализован новый подход к прогнозированию приточности Байкала. На основе всего объема имеющихся исторических данных компьютерная математическая модель с помощью методов машинного обучения и алгоритмизации процессов, происходящих с озером, создаст новую модель определения потенциального уровня акватории. При этом будут учитываться таяние снега, скорость течения рек, поведение ветров.

Только изучение факторов, которые влияют на приточность Байкала, займет порядка 17 месяцев. Разработанный алгоритм позволит прогнозировать приточность озера на срок от 6 до 18 месяцев.

Фото: En+ Group

Просмотров: 1222
Новости
От первого лица
Директор УП «Полимерконструкция» (г. Витебск Республики Беларусь) Сергей Иванов:
«Заказчику важно получить не просто оборудование, а готовое технологическое решение под задачу»
УП «Полимерконструкция» - ведущий в Республике Беларусь производитель оборудования для водоподготовки и очистки сточных вод и один из основных поставщиков такого оборудования на российский рынок....
Компании
30.05.2025
Водоканал Санкт-Петербурга посетила делегация Пекинского управления водного хозяйства
ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» 29 мая посетила с рабочим визитом делегация Пекинского управления...
29.05.2025
Проект реконструкции коллектора очищенных сточных вод в г. Североуральске разработает ООО «ТД «Урало-Сибирская компания»
ООО «ТД «Урало-Сибирская компания» (г. Екатеринбург) получило контракт на разработку...
28.05.2025
ФАУ «РосКапСтрой» отказалось от контракта на строительство водозабора в г. Полевском Свердловской области
ФАУ «РосКапСтрой», подведомственное Минстрою РФ, уклонилось от подписания контракта на...
Проекты
Новые статьи
Выставки/Конференции